Uma análise discursiva da tecnologia de automatização na produção do conhecimento

Autores

  • Juliana de Castro Santana Universidade do Vale do Sapucaí (UNIVÁS); Faculdade de Tecnologia (FATEC) de Jacareí.
  • Paula Chiaretti Universidade do Vale do Sapucaí (UNIVÁS).

Resumo

Partindo dos pressupostos da Análise de Discurso, este estudo se propõe a problematizar de que modo a noção de língua como um sistema autônomo, complete e fechado em si mesmo, imaginariamente apartado da exterioridade que lhe confere sentidos, afeta a produção de conhecimento no espaço digital e na sociedade. Nossas discussões partem da análise de trechos de um vídeo que explica como funciona e qual a função do primeiro advogado robô do Brasil, que utiliza uma tecnologia conhecida como Inteligência Legal Melhorada. Além disso, procuramos lançar um olhar discursivo para os fundamentos teórico-linguísticos que parecem orientar a automatização dos processos de produção de conhecimento, tomando como base alguns postulados de autores como Chomsky e Pêcheux. Nossas análises nos permitem vislumbrar uma intrínseca relação entre um imaginário de língua ideal e aquele que diz respeito ao funcionamento da tecnologia de automatização de dados e de informações, tão recorrente na sociedade atual.

Palavras-chave: inteligência legal melhorada; produção do conhecimento; tecnologia de automatização

 

Biografia do Autor

Juliana de Castro Santana, Universidade do Vale do Sapucaí (UNIVÁS); Faculdade de Tecnologia (FATEC) de Jacareí.

Professora no Programa de Pós-Graduação em Ciências da Linguagem da UNIVÁS; Professora associada de Língua Inglesa na FATEC de Jacareí.

Paula Chiaretti, Universidade do Vale do Sapucaí (UNIVÁS).

Professora no Programa de Pós-Graduação em Ciências da Linguagem da UNIVÁS.

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Publicado

2018-11-13

Como Citar

Santana, J. de C., & Chiaretti, P. (2018). Uma análise discursiva da tecnologia de automatização na produção do conhecimento. Calidoscópio, 17(2), 282–296. Recuperado de https://revistas.unisinos.br/index.php/calidoscopio/article/view/cld.20194172.04

Edição

Seção

Artigos